数据共享的基本原则是： 根据《民法典》第一千零三十八条的规定，信息处理者不得泄露或者篡改其收集、存储的个人信息；未经自然人同意，不得向他人非法提供其个人信息，但是经过加工无法识别特定个人且不能复原的除外。 信息处理者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集、存储的个人信息安全，防止信息泄露、篡改、丢失；发生或者可能发生个人信息泄露、篡改、丢失的，应当及时采取补救措施，按照规定告知自然人并向有关主管部门报告。 免责声明：本站部分转载文章，并不用于任何商业目的，仅供学习参考之用；版权归原作者所有

近日，滴滴打车被指大数据杀熟：12公里的路程2部手机相差8元一事引发广大网友热议。 经常使用某个APP发现自己打车的价格比“新手”贵，不同价格的手机显示的价格不不同，这就是网友普遍反映的大数据杀熟，通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。 市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，行业最终也会为自己的行为付出代价。因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。 免责声明：本站部分转载文章，并不用于任何商业目的，仅供学习参考之用；版权归原作者所有

所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。 与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。 一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。 但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。 免责声明：本站部分

从“大数据杀熟”一事中，虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。 一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理，越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。 而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡；另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。所以应该禁止利用大数据分析杀熟。 免责声明：本站部分转载文章，并不用于任何商业目的，

P2P网贷作为一种新兴的金融模式，近年来备受关注。然而，随着P2P网贷平台数量的增加，一些不法分子也借机行骗。在这篇文章中，我们将探讨P2P网贷数据，以及如何通过法律手段保护自身权益。 案例： 小明是一名年轻的创业者，他急需资金扩大自己的生意。于是，他在一家P2P网贷平台上借款。在网贷平台上，小明填写了个人信息和借款金额，很快就收到了资金。然而，不久后，小明发现平台上的借款利率异常高，导致他难以偿还债务。经过调查，小明发现该P2P网贷平台存在虚假宣传和违法操作，于是决定向法院提起诉讼。 法律条

第一章 总则 第一条 为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。 第二条 在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。 在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。 第三条 本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。 数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 数据安全，是指通过采取必要措施，确保

第一条 为了规范汽车数据处理活动，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和社会公共利益，促进汽车数据合理开发利用，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律、行政法规，制定本规定。 第二条 在中华人民共和国境内开展汽车数据处理活动及其安全监管，应当遵守相关法律、行政法规和本规定的要求。 第三条 本规定所称汽车数据，包括汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中的涉及个人信息数据和重要数据。 汽车数据处理，包括汽车数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。 汽车数